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H100 GPU与IB组网,打造GPFS驱动的算力集群
发布日期:
2024-07-17 14:30:42
本文链接
https://www.idcsp.com//help/1563.html
本文关键词
引言
H100 GPU:算力集群的核心
强大的计算性能:H100 GPU专为AI和深度学习设计,提供了卓越的并行处理能力。
高效的数据吞吐:H100 GPU的高带宽特性,确保了在大规模计算任务中的流畅执行。
IB组网:算力集群的神经网络
低延迟通信:IB组网技术提供了微秒级的通信延迟,极大地提升了算力集群的响应速度。
高吞吐量:保证了在大规模并行计算中数据的快速传输,优化了整体计算效率。
GPFS:算力集群的存储引擎
可扩展性:GPFS支持横向扩展,能够随着数据量的增长动态增加存储容量。
高可靠性:GPFS的冗余机制和故障转移能力,确保了数据的安全性和系统的稳定性。
算力集群的优势
高性能计算:GPFS与H100 GPU的结合,提供了GPFs级的计算能力,能够处理极其复杂的计算任务。
优化的TCO:通过优化的资源管理和能效控制,降低了总体拥有成本。
智算中心的构建能力
定制化设计:根据客户需求,提供定制化的智算中心设计和建设服务。
全面技术支持:从规划到实施,再到后期运维,极云科技提供全面的技术支持。
结语
联系方式
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