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昇腾910B AI处理器在AI训练大型语言模型时的效率是如何实现的?

发布日期:

2024-08-21 14:56:56

本文链接

https://www.idcsp.com//help/1666.html

本文关键词

昇腾910B

      华为910B通常指的是华为昇腾910 AI处理器,它是华为推出的一款高性能AI芯片,专为大规模计算任务和AI训练而设计。昇腾910 AI处理器在发布时被宣称为算力最强的AI芯片之一,具有高计算密度和快速的训练速度,每秒可处理图片1802张,提供强大的AI算力,广泛应用于平安城市、互联网、金融、运营商、交通、电力等行业。

      昇腾910B AI处理器采用了华为自研的达芬奇架构,提供了多种精度的计算能力,支持FP16、INT8、INT4等。昇腾910B在人工智能推理加速领域展现出色性能和能效比,搭载64GB HBM显存,互联带宽约为400GB/s,功耗为310W。此外,昇腾910B与华为的MindSpore AI计算框架配合使用时,能够实现接近2倍的性能提升,促进AI产业生态的发展。

     在性能参数上,昇腾910B与英伟达的A100 GPU有诸多对比点。尽管A100在某些参数上可能略高,例如半精度算力和显存容量,但昇腾910B在能效比和特定应用场景下展现出竞争力,特别是在AI训练大型语言模型时,其效率可达到A100的80%,且在某些测试中,性能上已超越A100达20%。华为昇腾910B的推出,不仅满足了国内市场的需求,也向世界展示了中国在高性能计算领域的发展潜力。

      昇腾910B AI处理器在AI训练大型语言模型时的效率实现主要得益于其高性能的硬件设计和软件优化。昇腾910B采用了华为自研的达芬奇架构,这是一种专为人工智能应用设计的高效能计算架构,并且使用了先进的7纳米工艺制程 。昇腾910B具有高达256TOPS的算力,在业界处于领先水平,同时在功耗方面也进行了优化,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W 。

      此外,昇腾910B搭载64GB HBM显存,提供了高速的数据传输能力,互联带宽约为400GB/s,这有助于在处理大型语言模型时保持高效的数据交换 。华为还推出了全场景AI计算框架MindSpore,与昇腾910B配合使用时,能够进一步提升性能。MindSpore框架支持AI算子的自动微分功能,可以缩短开发周期并减少开发工作量,同时能够发挥出昇腾芯片的最大计算潜能 。

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