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智算算力在数据隐私保护方面有哪些创新的解决方案?

发布日期:

2024-08-22 14:36:21

本文链接

https://www.idcsp.com//help/1671.html

本文关键词

GPU算力

智算算力在数据隐私保护方面可以采用多种创新的解决方案,以确保在提升数据处理效率的同时,也能保护用户隐私和数据安全。以下是一些创新的解决方案:

可控计算框架例如,熠智科技推出的DataVault框架,它强调数据计算的可控性,而不是单纯追求密文不可见。DataVault框架通过在集群的存储和计算节点中设定安全域,限制数据的使用范围,有效防止算力租户敏感数据泄露。

隐私计算技术集成了多种技术路径的技术项,如安全多方计算(MPC)、同态加密(HE)、差分隐私(DP)、零知识证明(ZK)、联邦学习(FL)和可信任执行环境(TEE)。这些技术可以在保护数据隐私的前提下,实现数据的安全共享和协同计算。

数据安全治理平台建立以数据为中心的数据安全治理平台,包括数据安全风险感知体系和零信任的数据安全机制,以实现对数据的全面保护。

加快标准研制和试点推广制定人工智能安全参考框架、数据集安全、数据标注安全等标准,以规范智能算力的安全使用,并保障用户数据的隐私和安全。

生态合作通过建立合作伙伴关系和创新合作模式,共同推动算力的发展,共享资源,实现互利共赢。同时,构建开放的计算平台,提供统一的接口和标准,促进资源对接和共享。

这些解决方案不仅涉及技术层面的创新,也包括政策、标准和行业合作等多个方面,共同构成了智算算力在数据隐私保护方面的综合策略。

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