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在企业级部署中，A100 GPU的内存加密是如何保护数据不被未授权访问的？
发布日期:
2024-09-19 14:10:12
本文链接
https://www.idcsp.com//help/1776.html
本文关键词
NVIDIA A100 GPU在企业级部署中提供了一系列安全特性，以确保数据的安全性和防止未授权访问。以下是A100 GPU的一些关键安全特性：
1、多实例GPU (MIG)：A100 GPU支持MIG技术，允许单个A100 GPU被划分为多达七个独立的GPU实例，每个实例都有独立的内存和处理资源。这种隔离确保了不同用户或任务之间的操作不会相互影响，增强了安全性和多租户环境中的应用隔离。
2、内存加密：A100 GPU支持内存加密，确保在GPU内存中存储的数据是加密的，从而保护数据不被未授权访问。这是通过使用如安培保护内存（APM）这样的功能实现的，它提供了一种机制，使得数据在GPU内存中被加密，即使在传输过程中也能保持其安全性。
3、硬件隔离：A100 GPU提供了硬件级别的隔离，这意味着即使在虚拟化环境中，每个实例都有其专属的硬件资源，从而确保了安全性。
4、改进的错误和故障检测、隔离和控制：A100 GPU包括新技术，用于改进错误和故障的检测、隔离和控制，以提高GPU的正常运行时间和可用性。
5、机密计算：A100 GPU支持机密计算，这是一种在数据使用过程中保护数据的技术。机密计算提供了物理隔离的可信执行环境 (TEE)，确保数据在使用时的安全性和完整性。
6、设备认证的可验证性：A100 GPU支持通过认证服务验证计算资产的可信度，支持零信任架构，确保平台或工作负载无论在何处运行，都能保持合规并确保应用和数据在TEE内受到保护。
7、保护AI知识产权：A100 GPU上的机密计算可以保护部署在GPU上的AI模型和算法的机密性和完整性，这对于独立软件供应商(ISV)来说尤其重要，因为他们需要保护其专有的AI模型不被篡改或窃取。
8、AI训练和推理的安全性：A100 GPU确保在训练和推理过程中使用的数据模型保持安全，这对于处理包含个人身份信息(PII)和个人信息(PI)的敏感数据尤为重要。
通过这些安全特性，NVIDIA A100 GPU确保了企业级部署中的安全性，保护了数据和AI模型，同时提供了高性能的计算能力。这些特性使A100 GPU成为数据中心和云计算环境中处理敏感和关键任务的理想选择。如果您对极云科技的GPU算力服务感兴趣，或者需要更多关于智算中心的信息，可以通过极云科技的官网或咨询电话400-028-0032来获取更多信息。
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