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Ascend 910B 在哪些AI应用场景中表现突出？
发布日期:
2024-10-11 14:58:31
本文链接
https://www.idcsp.com//help/1834.html
本文关键词
AI训练任务：Ascend 910B在AI训练任务中展现出了卓越的能力。例如，在典型的ResNet50网络训练中，Ascend 910B与华为全场景AI计算框架MindSpore配合使用，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。
大规模语言模型训练：据华为高管透露，Ascend 910B在训练大型语言模型时，其效率可达到英伟达A100的80%。这表明Ascend 910B在处理复杂的语言模型训练任务时具有很高的效率。
深度学习推理：Ascend 910B支持深度学习、推理等多种AI计算任务，展现了强大的计算能力。它在推理任务中也表现出色，能够支持图像识别、自然语言处理等多种AI应用。
边缘计算和物联网：Ascend 910B的低功耗版本昇腾310，适合用于边缘计算和物联网等应用场景，提供高达8TOPS的算力，满足边缘侧的AI推理需求。
自动驾驶车载计算：Ascend 910B的高性能计算能力也使其适用于自动驾驶车载计算场景，能够处理自动驾驶系统中的大量数据和复杂算法。
科学研究与数据分析：Ascend 910B的高性能计算能力也适用于科学研究和大数据分析领域，能够处理复杂的科学计算和数据分析任务。
云服务：华为云提供了基于昇腾310的图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务，日均调用量超过1亿次，显示出Ascend系列芯片在云服务领域的广泛应用。
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