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态势感知如何运用在储能上？
发布日期:
2024-10-29 11:45:58
本文链接
https://www.idcsp.com//help/1924.html
本文关键词
态势感知在储能领域的应用主要体现在对储能系统运行状态的实时监控、数据分析、故障预警和安全控制等方面。以下是一些具体的应用场景和技术分析：
电池状态监测与评估：通过电池管理系统（BMS），实时监控电池的电压、电流、温度等关键参数，评估电池的健康状况（SOH）、充电状态（SOC）和能量状态。这种多维状态感知能力有助于提前识别电池热失控的风险，并与消防预警系统联动，实现提前预警和及时保护。例如，中国能源研究会提出的基于电池多维状态感知和模组级安全预警的锂离子电池智能管理系统，能够实现电池热失控的早期识别，并与消防预警系统形成联动，提前预警、及时保护。
故障识别与早期预警：利用大数据分析技术，对储能电站电池的整体运行状态进行监测评估，对早期故障进行识别和预警。西清能源的储能主动安全及智能运维系统就是一个例子，它通过大数据算法，结合海量实时运行数据，对储能电池系统进行在线状态监测，对储能系统的安全隐患和早期故障进行识别和预警。
运行维护与优化：通过对储能系统运行数据的分析，可以优化储能电站的运行维护策略，提高系统效率和性能。例如，通过智能分析确定维护方案，延长电池寿命、提高运维效率、降低事故风险。
安全风险管理：储能电站的安全风险管理是态势感知的重要应用之一。通过实时监测和预警系统，可以及时发现和处理潜在的安全风险，防止事故发生。例如，储能电站三级防控体系，从风险源识别、到电池故障监测、到电池热失控预警，层层降低事故风险。
气体探测与环境监测：在储能电站中，气体探测器用于实时检测储能舱内特征气体浓度变化，如氢气和一氧化碳，以提前进行热失控预警。西清能源自研的气体探测器基于MEMS技术，响应时间在10秒以内，漏报率和误报率均在2%以内。
在线式运行安全态势感知方法：这是一种针对电池储能系统的方法，它通过分析不同充放电区间的电压、温度、容量等运行数据的不一致性，对电池储能系统各储能单元运行的安全性进行在线评估预测。这种方法不需要对电池内阻等难以在线测量的参数进行采集，同时也避免了复杂的建模过程，提高了储能系统运行的安全性。
综上所述，态势感知技术在储能领域的应用有助于提高储能系统的安全性、可靠性和经济性，是推动储能行业健康发展的关键技术之一。
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