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A100和H100相比，哪个更适合我的推理任务？
发布日期:
2024-11-29 15:37:41
本文链接
https://www.idcsp.com//help/2070.html
本文关键词
A100
H100
性能：H100作为NVIDIA最新的GPU，其性能在某些方面超越了A100。H100引入了新的数据格式（FP8）和改进的SM架构，使得其在传统数据类型（FP32、FP64）的处理能力大约是A100的两倍。此外，H100还引入了专为Transformer模型设计的引擎，可以在大型语言模型上提供高达9倍的AI训练速度和30倍的AI推理速度。
成本和能耗：H100的成本和能耗相对较高。如果推理任务不需要极高的并发量或实时性要求，使用H100可能会造成资源浪费。H100 PCIe版的价格是A100 PCIe版的两倍，功耗也更高，但算力提升并不是成比例的。
适用场景：H100和A100都能轻松应对推理任务，尤其是在处理超大模型时表现优异。但考虑到成本和能耗，A100可能更适合一般的推理任务，而H100则适用于需要极高并发量或实时性要求的场景。
显存和带宽：A100拥有高计算能力和显存，适合处理复杂神经网络和大规模并发请求。H100则提供了更大的显存和更高的带宽，适合处理海量数据。
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