优选机房
低至450.00元/月起
低至4500.00元/月起
低至4500.00元/月起
低至350.00元/月起
低至400.00元/月起
H100和A100在AI训练上有何不同？
发布日期:
2024-12-03 14:57:27
本文链接
https://www.idcsp.com//help/2083.html
本文关键词
NVIDIA H100和A100在AI训练上的主要不同点如下：
架构和制造工艺：H100基于最新的Hopper架构，采用4纳米制造工艺，而A100基于Ampere架构，采用7纳米工艺。H100的先进工艺使得它在相同尺寸内集成更多的晶体管，带来更高的性能和更低的功耗。
CUDA核心和Tensor Core：H100拥有更多的CUDA核心（18432个）和Tensor核心（576个），支持FP8精度，这意味着H100在低精度下的性能表现更佳。
显存配置与带宽：A100配备HBM2e显存，带宽为2TB/s，而H100则采用HBM3显存，带宽达到3TB/s或更高。H100在处理大数据集时可以提供更快的数据访问速度。
计算性能：H100在单精度浮点运算性能（FP32）达到60 TFLOPS，是A100的3倍多。双精度浮点运算性能（FP64）也显著提升，H100达到30 TFLOPS，相比之下，A100为9.7 TFLOPS。
AI训练性能：H100的增强型Tensor核心和更高的显存带宽，使其在大规模AI模型的训练中表现更好，训练时间显著减少。
性能提升：NVIDIA声称H100可以“与上一代A100相比，在大型语言模型上提供高达9倍的AI训练速度”。
NVLink技术：H100中的第四代NVIDIA NVLink比上一代NVLink的带宽增加了50%，多GPU IO的总带宽为900 GB/s，运行带宽是PCIe Gen 5的7倍。
特定应用性能：在运行FlashAttention-2训练时，NVIDIA H100 80GB SXM5比NVIDIA A100 80GB SXM4快两倍。
综上所述，H100在AI训练方面相比A100有着显著的性能提升，特别是在大规模模型训练、低精度计算以及多GPU互联方面。
gpu服务器租用入口:https://www.idcsp.com/gpu/
gpu服务器租用官方电话:400-028-0032
注册有礼
在线咨询
咨询热线：400-028-0032优选机房
低至450.00元/月起
低至4500.00元/月起
低至4500.00元/月起
低至350.00元/月起
低至400.00元/月起
热门推荐
