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自建AI服务器VS成都H100租赁，谁更划算？
发布日期:
2025-04-02 14:50:45
本文链接
https://www.idcsp.com//help/2519.html
本文关键词
自建 AI 服务器与成都 H100 租赁的对比分析如下：
成本方面
自建 AI 服务器：
硬件采购成本高：以单台 8 卡 H100 服务器为例，采购价约 280 万元人民币。
运维成本高：需要投入人力和资金进行硬件维护、软件升级、机房建设等，电费约占总成本的 30%。
折旧风险高：硬件设备会随着时间推移而折旧，若算力需求不稳定，可能导致资源闲置和资产浪费。
成都 H100 租赁：
低前期成本：无需一次性投入大量资金购买硬件，按需付费，如单卡 H100 每小时租赁价格可低至 2 美元，月租价格约 8750 元人民币。
运维成本低：由租赁平台提供 24 小时硬件维护、软件升级服务，用户无需承担额外的运维费用。
无折旧风险：用户无需担心硬件设备的折旧问题，可根据需求随时调整租赁规模。
灵活性方面
自建 AI 服务器：硬件配置固定，难以快速调整算力规模，无法灵活应对需求的波动。
成都 H100 租赁：支持按小时、按天、按月等多种计费模式，用户可以根据实际需求随时调整 GPU 的数量，快速扩展或缩减算力。
性能方面
自建 AI 服务器：性能稳定，但受限于硬件配置，无法快速升级到最新的 GPU 技术。
成都 H100 租赁：提供最新的 H100 GPU 技术，拥有强大的算力和优化的架构，能够满足大规模 AI 模型训练和推理的需求。
数据安全方面
自建 AI 服务器：数据存储在本地，安全性高，适合处理敏感数据。
成都 H100 租赁：数据存储在云端，租赁平台通常会采取各种安全措施，如访问控制、防火墙、漏洞扫描和安全审计等，但用户仍需关注数据传输和存储过程中的安全风险。
适用场景方面
自建 AI 服务器：适合长期稳定运行、算力需求明确且较大的企业，如电商企业的实时推荐系统。
成都 H100 租赁：适合短期模型训练、测试、需求波动大的项目，以及初创 AI 团队开发 MVP 产品。
总结
如果企业算力需求大于 18 个月，自建总成本通常低于租赁；若算力需求小于 18 个月，或者需求不稳定、预算有限，成都 H100 租赁更具成本效益。
成都算力租赁入口:https://www.idcsp.com/gpu/
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