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A800 vs H800八卡租赁对比：如何选择最优GPU计算方案？
发布日期:
2025-04-07 14:40:36
本文链接
https://www.idcsp.com//help/2537.html
本文关键词
在选择NVIDIA A800与H800八卡租赁方案时，可以从性能、成本、适用场景等多个维度进行对比，以确定最适合的GPU计算方案。以下是详细的对比分析：
性能对比
参数 A800 H800
CUDA核心数 6912 16896
显存容量 80GB HBM2e 80GB HBM3
显存带宽 760GB/s 1.2TB/s
Tensor Core性能 第三代，半精度算力7.97 TFLOPS 第四代，支持FP8，半精度算力204.9 TFLOPS
应用场景 AI推理、视频分析、工业自动化 大规模AI模型训练、高性能计算
成本对比
配置 H800 云主机价格（元/小时） A800 云主机价格（元/小时）
8核CPU，48GB内存，11GB显存 0.65 0.65
16核CPU，96GB内存，22GB显存 1.30 1.30
32核CPU，192GB内存，44GB显存 2.60 2.60
64核CPU，384GB内存，88GB显存 5.21 5.21
适用场景
A800：
适用于AI推理任务，如实时图像识别、自然语言处理。
适合中小型企业或个人用户，性价比高。
适合预算有限但需要稳定性能的用户。
H800：
适用于大规模AI模型训练，如Transformer架构的大模型。
适合高性能计算（HPC）任务，需要高显存带宽和高计算能力。
适合预算充足且追求极致性能的用户。
推荐建议
如果你的主要需求是大规模AI模型训练，并且预算充足，H800是更好的选择，因为它提供了更高的计算能力和显存带宽。
如果你的需求是AI推理或视频分析，并且预算有限，A800是更经济的选择。
希望这些信息能帮助你为AI项目选择最适合的GPU计算方案。
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