以下是RTX 3090与RTX 4090的性能差距及升级建议：

性能差距

架构与核心配置：RTX 4090采用新一代的Ada Lovelace架构，而RTX 3090采用的是Ampere架构。RTX 4090拥有16384个CUDA核心、512个Tensor Cores和128个RT Cores，RTX 3090则分别有10496个CUDA核心、328个Tensor Cores和82个RT Cores，CUDA核心数量的增加使得RTX 4090在并行计算任务中表现更出色。

计算能力：

FP32算力：RTX 4090为82.6 TFLOPS，RTX 3090为35.7 TFLOPS，RTX 4090提升了约131%。

Tensor算力（FP16）：RTX 4090为330 TFLOPS，RTX 3090为142 TFLOPS，RTX 4090提升了约132%。

训练吞吐量：在深度学习模型训练中，RTX 4090的TF32训练吞吐量比RTX 3090高出1.3倍至1.9倍，FP16训练吞吐量比RTX 3090高1.3倍到1.8倍。

显存与带宽：两者显存大小均为24GB，但RTX 4090的显存带宽为1008 GB/s，RTX 3090为936 GB/s，RTX 4090提升了约7.7%。

游戏性能：在4K分辨率下，RTX 4090在多款游戏中的帧率表现显著优于RTX 3090，例如《荒野大镖客2》中RTX 3090平均帧率为74帧，RTX 4090为128帧。

AI与DLSS技术：RTX 4090支持DLSS 3，这是只有40系显卡支持的最新技术，通过AI自动补帧进一步提升游戏帧率。在AI绘画方面，RTX 4090在Stable Diffusion测试中生成10张图用时17秒，平均每张图用时1.7秒，而RTX 3090用时21秒，平均每张图用时2.1秒。

升级建议

如果你是游戏玩家：如果你追求极致的游戏体验，尤其是在4K分辨率下运行最新游戏大作，RTX 4090会带来更流畅的帧率和更好的画面效果，升级是值得的。

如果你是专业创作者：对于3D建模、渲染、视频编辑等专业工作，RTX 4090能够节省渲染时间并提升工作流的效率，其更大的L2缓存也能减少显存访问延迟，适合高负载任务，升级会带来显著的工作效率提升。

如果你关注AI应用：RTX 4090在AI训练和推理方面有显著优势，例如可以流畅运行更大参数的GPTQ量化模型，在生成式AI任务中速度更快，如果你经常使用AI相关工具，升级RTX 4090会更有帮助。

如果你考虑性价比：RTX 3090目前性能依然强劲，对于一些预算有限的用户，如果主要使用场景是普通的游戏或不太复杂的创作任务，RTX 3090也能够满足需求，可以暂时不升级。

成都算力租赁入口:https://www.idcsp.com/gpu/

成都算力租赁官方电话:400-028-0032