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H100 vs. H800显卡租赁：哪款更适合你的AI计算需求？
发布日期:
2025-04-26 13:16:31
本文链接
https://www.idcsp.com//help/2684.html
本文关键词
在选择H100与H800显卡租赁时，可以从价格、性能、适用场景等方面进行对比，以确定哪款更适合你的AI计算需求。
价格对比
H100显卡：单卡价格约为220万元人民币，整机模组现货价格在235-240万人民币之间。按小时租赁，单张H100 GPU卡的租赁价格在某些促销活动中可低至2美元/小时；按月租赁，以8卡配置的服务器为例，每月租金约为7万元人民币。
H800显卡：单卡价格在35万至40万人民币之间，整机模组价格比H100贵至少2万人民币。
性能对比
架构优势：H100采用更先进的架构，支持更高的显存带宽和更强大的并行处理能力。其第四代Tensor Core和Transformer引擎在处理深度学习任务时表现卓越。H100采用HBM3显存，带宽达3TB/s，而H800的NVLink带宽被限制为600GB/s，导致分布式训练效率下降30%以上。
数据传输：H100支持高速数据传输通道，兼容新一代PCIe标准，减少数据传输延迟。
多实例GPU（MIG）：H800支持最多7个实例，每个10GB或12GB，而H100支持更多实例且每个实例的显存容量更大。
适用场景对比
H100显卡：
大规模AI模型训练：适用于训练千亿参数的大模型，其Transformer引擎可显著提升训练速度。
高性能计算（HPC）：在需要高显存带宽和高计算能力的任务中表现出色，如科学计算和数据分析。
适用人群：适合预算充足且追求极致性能的用户，如大型企业和研究机构。
H800显卡：
大规模AI模型训练：虽然性能略低于H100，但仍然适合大规模并行计算任务，如Transformer架构的大模型。
AI推理：在AI推理任务中表现良好，如实时图像识别和自然语言处理。
适用人群：适合预算有限但需要稳定性能的用户，如中小型企业或个人用户。
推荐建议
如果你的主要需求是大规模AI模型训练，并且预算充足，H100是更好的选择，因为它提供了更高的计算能力和显存带宽。
如果你的需求是AI推理或视频分析，并且预算有限，H800是更经济的选择。
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