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H100与H800显卡租赁对比：性能、价格与应用场景解析
发布日期:
2025-04-26 13:28:34
本文链接
https://www.idcsp.com//help/2685.html
本文关键词
以下是H100与H800显卡租赁的性能、价格与应用场景对比：
性能对比
显存带宽：H100采用HBM3显存，带宽高达3TB/s，而H800的显存带宽为1.2TB/s。H100的高带宽使其在处理大规模数据和复杂计算任务时，数据传输速度更快，能够显著提升整体计算效率。
架构优化：H100支持第四代Tensor Core和Transformer引擎，特别优化了大规模AI模型训练。相比之下，H800不支持第四代Tensor Core的FP8精度加速功能，在LLM推理场景下吞吐量降低约40%。
多实例GPU（MIG）：H800支持最多7个实例，每个10GB或12GB，而H100支持更多实例且每个实例的显存容量更大。
价格对比
单卡价格：H100显卡单卡价格约为220万元人民币，而H800显卡单卡价格在35万至40万人民币之间。
整机模组价格：H100整机模组现货价格在235-240万人民币之间，H800整机模组价格比H100贵至少2万人民币。
租赁价格：按小时租赁，单张H100 GPU卡的租赁价格在某些促销活动中可低至2美元/小时；按月租赁，以8卡配置的服务器为例，每月租金约为7万元人民币。H800显卡的云主机算力租赁价格较为优惠，例如捷智算平台，每小时仅需7.2元人民币。
应用场景对比
H100显卡：
大规模AI模型训练：适用于训练千亿参数的大模型，其Transformer引擎可显著提升训练速度。
高性能计算（HPC）：在需要高显存带宽和高计算能力的任务中表现出色，如科学计算和数据分析。
适用人群：适合预算充足且追求极致性能的用户，如大型企业和研究机构。
H800显卡：
大规模AI模型训练：虽然性能略低于H100，但仍然适合大规模并行计算任务，如Transformer架构的大模型。
AI推理：在AI推理任务中表现良好，如实时图像识别和自然语言处理。
适用人群：适合预算有限但需要稳定性能的用户，如中小型企业或个人用户。
总结
如果你的主要需求是大规模AI模型训练或高性能计算任务，且预算充足，H100是更好的选择。其强大的性能和高显存带宽能够显著提升计算效率。如果你的需求是AI推理或中小规模模型训练，且预算有限，H800是更经济的选择。
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