DeepSeek通过其强大的推理能力和灵活的训练机制，成为了这几个月的火爆之最！

那么在使用DeepSeek时，我们通常可以有以下两种选择：

1.云端API调用（官方提供的在线推理服务）

2.本地部署（在自己的服务器或GPU上运行）

那这两者各有些啥优缺点呢

云端调用的优缺点

优点

• 不需要自己搭建服务器，直接调用API即可

• 适合不常使用的用户，按需付费

缺点

• 成本高昂，长期使用API的费用可能远超本地部署

• 数据安全性受限，部分企业（如金融、医疗）要求数据存储在本地

• 调用速度受网络影响，高频推理可能会有延迟

本地部署的优缺点

优点

• 成本更可控，一次性投入GPU后可长期运行

• 数据私密性更强，适合企业级AI应用

• 推理速度更快，避免网络调用的延迟

缺点

• 显存需求高，部分高端模型需要多块GPU协同计算

• 运维成本高，需要搭建合适的计算环境

  
  

看完之后，想让DeepSeek在本地跑起来，告别云端束缚？

但本地部署 deepseek硬件需求要求还是挺高的，特别是满血 671bB参数版本！那显存够不够用，心里就要有数！

这就教你快速评估显存需求，拒绝盲目烧硬件！

以下即是各个版本的特点及适用场景：

小型模型

1. DeepSeek-R1-1.5B

CPU: 最低 4 核（推荐 Intel/AMD 多核处理器）

内存: 8GB+

硬盘: 3GB+ 存储空间（模型⽂件约 1.5-2GB）

显卡: ⾮必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）

场景:

• 低资源设备部署（如树莓派、旧款笔记本）

• 实时文本生成（聊天机器人、简单问答）

• 嵌入式系统或物联网设备

（预计费用：2000～5000，这个版本咱普通人是能够得着的。）

中型模型

2. DeepSeek-R1-7B

CPU: 8 核以上（推荐现代多核 CPU）

内存: 16GB+

硬盘: 8GB+（模型⽂件约 4-5GB）

显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）

场景:

• 本地开发测试（中小型企业）

• 中等复杂度 NLP 任务（文本摘要、翻译）

• 轻量级多轮对话系统

（预计费用：5000～10000，这个版本普通人感觉也行~）

3. DeepSeek-R1-8B

硬件需求: 与 7B 相近，略⾼ 10-20%

场景:

• 需更高精度的轻量级任务（如代码⽣成、逻辑推理）

（预计费用：5000～10000，好吧！这个版本咬咬牙也能上~）

大型模型

4. DeepSeek-R1-14B

CPU: 12 核以上

内存: 32GB+

硬盘: 15GB+

显卡: 16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）

场景:

• 企业级复杂任务（合同分析、报告⽣成）

• 长文本理解与⽣成（书籍/论⽂辅助写作）

（预计费用：20000～30000，我...嗯...啊...还是算了。）

5. DeepSeek-R1-32B

CPU: 16 核以上（如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9）

内存: 64GB+

硬盘: 30GB+

显卡: 24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）

场景:

• ⾼精度专业领域任务（医疗/法律咨询）

• 多模态任务预处理（需结合其他框架）

（预计费用：40000～100000，还是算了~）

超大型模型

6. DeepSeek-R1-70B

CPU:32 核以上（服务器级 CPU）

内存: 128GB+

硬盘: 70GB+

显卡: 多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）

场景:

• 科研机构/大型企业（⾦融预测、大规模数据分析）

• ⾼复杂度生成任务（创意写作、算法设计）

（预计费用：400000+，老板？考虑考虑？）

7. DeepSeek-R1-671B（全尺⼨）

CPU: 64 核以上（服务器集群）

内存: 512GB+

硬盘: 300GB+

显卡: 多节点分布式训练（如 8x A100/H100）

场景:

• 国家级/超⼤规模 AI 研究（如⽓候建模、基因组分析）

• 通⽤人工智能（AGI）探索

（预计费用：20000000+，确实不是本云云子该考虑的~）

通用建议

• 量化优化：使⽤ 4-bit/8-bit 量化可降低显存占⽤ 30-50%。

•  推理框架：搭配 vLLM、TensorRT 等加速库提升效率。

• 云部署：70B/671B 建议优先考虑云服务以弹性扩展资源。

•  能耗注意：32B+模型需高功率电源（1000W+）和散热系统。

在部署的时候，强大的算力就显得很需要啦！尤其是最近部署需求急剧增加，算力设备租赁难求，这可咋整？

可以在一些可靠的算力平台，如极云科技旗下平台“极智算”上进行算力租用，租用方式灵活，既满足了需求又节约了成本。 

“极智算”，提供各种类型和规格的算力租用。

在这里，用户可以根据自己的实际需求灵活选择，既方便又省钱！后续还会有更多GPU产品持续更新...