什么是ModelArts
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
“一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。
ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。
面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;面向AI工程师,提供多种开发环境,多种操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。
产品架构
ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。
ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。
图1 ModelArts架构
产品优势
一站式
开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。
易上手
提供多种预置模型,开源模型想用就用。
模型超参自动优化,简单快速。
零代码开发,简单操作训练出自己的模型。
支持模型一键部署到云、边、端。
高性能
自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。
优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。
可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。
灵活
支持多种主流开源框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore等)。
支持主流GPU芯片。
支持Ascend芯片。
支持专属资源独享使用。
支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。
首次使用ModelArts
如果您是首次使用ModelArts的用户,建议您学习并了解如下信息:
基础知识了解
通过基础知识章节的内容,了解ModelArts相关的基础知识,包含AI开发的基础流程、AI开发的基础概念,以及ModelArts服务的特有概念和功能的详细介绍。
入门使用
《快速入门》提供了样例的详细操作指导,帮助用户学习并上手使用ModelArts。
获取并尝试更多样例
ModelArts支持多种开源引擎,基于各类引擎和功能,提供了丰富的样例指导,您可以参考《最佳实践》的样例指导,完成相关的模型构建和部署。
使用更多的功能,并查看其相关操作指导